Künstliche Intelligenz (KI) in Lehre und Studium

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Einleitung
Welche Ziele verfolgt dieser Kurs?
1
- 1.0
  Zielsetzung und Lizenzierung
Begriffsklärungen
Was ist eine Künstliche Intelligenz (KI)? Was ist ein Large Language Model (LLM)? Was ist ein Prompt?
7
LLMs, ChatBots und Applikationen
Welche cloudbasierten und lokalen LLMs beziehungsweise ChatBots stehen zur Nutzung bereit?
2
- 3.0
  Cloudbasierte Instanzen
- 3.1
  Lokale Instanzen
Arten von Prompts
Welche Arten von Prompts gibt es?
2
- 4.0
  Offene vs. geschlossene Prompts
- 4.1
  Einfache vs. komplexe Prompts
Nutzung von KI zur Unterstützung des Lehralltags und des Studiums
Welche Möglichkeiten der Unterstützung des Lehralltags mittels sprachbasierter KI gibt es?
2
- 5.0
  Unterstützungsmöglichkeiten in der Lehre
- 5.1
  Unterstützungsmöglichkeiten im Studium
Chancen und Risiken
Welche Chancen und Risiken liefert der Umgang mit KI-basierten ChatBots für Lehre und Studium?
2
- 7.0
  Chancen
- 7.1
  Risiken
Abschluss und weiterführende Literatur
Suchen Sie nach weiteren fachspezifischen Anregungen?
1
- 8.0
  Abschließende Worte
Literatur
1
- 9.0
  Verwendete Quellen

Large Language Model (LLM)

Definition von Large Language Model (LLM) (Ozdemir, 2024)

Große generative Sprachmodelle basierend auf KI
Training durch große Mengen an Textdaten, basierend auf künstlichen neuronalen Netzen (KKN) und Deep Learning
Verständnis, Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache
Training und Einstellung von LLMs für bestimmte Aufgaben und spezifische Anwendungsfälle durch Finetuning
Kommunikation zwischen LLM und Mensch mittels Prompts

Lernzielkontrolle (LZK) I