Künstliche Intelligenz (KI) in Lehre und Studium

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Einleitung
Welche Ziele verfolgt dieser Kurs?
1
- 1.0
  Zielsetzung und Lizenzierung
Begriffsklärungen
Was ist eine Künstliche Intelligenz (KI)? Was ist ein Large Language Model (LLM)? Was ist ein Prompt?
7
LLMs, ChatBots und Applikationen
Welche cloudbasierten und lokalen LLMs beziehungsweise ChatBots stehen zur Nutzung bereit?
2
- 3.0
  Cloudbasierte Instanzen
- 3.1
  Lokale Instanzen
Arten von Prompts
Welche Arten von Prompts gibt es?
2
- 4.0
  Offene vs. geschlossene Prompts
- 4.1
  Einfache vs. komplexe Prompts
Nutzung von KI zur Unterstützung des Lehralltags und des Studiums
Welche Möglichkeiten der Unterstützung des Lehralltags mittels sprachbasierter KI gibt es?
2
- 5.0
  Unterstützungsmöglichkeiten in der Lehre
- 5.1
  Unterstützungsmöglichkeiten im Studium
Chancen und Risiken
Welche Chancen und Risiken liefert der Umgang mit KI-basierten ChatBots für Lehre und Studium?
2
- 7.0
  Chancen
- 7.1
  Risiken
Abschluss und weiterführende Literatur
Suchen Sie nach weiteren fachspezifischen Anregungen?
1
- 8.0
  Abschließende Worte
Literatur
1
- 9.0
  Verwendete Quellen

Risiken

Datenschutz (Sammlung von Nutzungsdaten)
Fehlerhafte und verzerrte Antworten (Fehlinformationen)
Bias-Gefahr und Training nach Eingaben
Erschwerte Einschätzung der Ergebnisse (Generierung eines Ergebnisses, Intransparente Quellen, ausgedachte Zitate etc.)
Ungeklärte Urheberschaft
Unreflektierte und missbräuchliche Nutzung

Welche weiteren Risiken sehen Sie insbesondere in den Bereichen Lehre und Studium?

Chancen