Künstliche Intelligenz (KI) in Lehre und Studium

Lehrplan

8 Sections
18 Lessons
10 Weeks

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Einleitung
Welche Ziele verfolgt dieser Kurs?
1
- 1.0
  Zielsetzung und Lizenzierung
Begriffsklärungen
Was ist eine Künstliche Intelligenz (KI)? Was ist ein Large Language Model (LLM)? Was ist ein Prompt?
7
LLMs, ChatBots und Applikationen
Welche cloudbasierten und lokalen LLMs beziehungsweise ChatBots stehen zur Nutzung bereit?
2
- 3.0
  Cloudbasierte Instanzen
- 3.1
  Lokale Instanzen
Arten von Prompts
Welche Arten von Prompts gibt es?
2
- 4.0
  Offene vs. geschlossene Prompts
- 4.1
  Einfache vs. komplexe Prompts
Nutzung von KI zur Unterstützung des Lehralltags und des Studiums
Welche Möglichkeiten der Unterstützung des Lehralltags mittels sprachbasierter KI gibt es?
2
- 5.0
  Unterstützungsmöglichkeiten in der Lehre
- 5.1
  Unterstützungsmöglichkeiten im Studium
Chancen und Risiken
Welche Chancen und Risiken liefert der Umgang mit KI-basierten ChatBots für Lehre und Studium?
2
- 7.0
  Chancen
- 7.1
  Risiken
Abschluss und weiterführende Literatur
Suchen Sie nach weiteren fachspezifischen Anregungen?
1
- 8.0
  Abschließende Worte
Literatur
1
- 9.0
  Verwendete Quellen

Einfache vs. komplexe Prompts

Einfache Prompts

Einfache Prompts sind kurz und prägnant. Sie geben dem KI-Modell nur die wichtigsten Informationen und eignen sich gut für Aufgaben, bei denen ein bestimmtes Ergebnis erzielt werden soll (z.B. das Beantworten einer Frage oder das Ausführen einer einfachen Aufgabe).

Beispiele für einfache Prompts

Perplexity AI: „Was ist das ICAP-Modell nach Chi und Wylie?“ (Ergebnis: https://kurzelinks.de /1tg6)
ChatGPT: „Erstelle ein Programm in Python, das die Summe von zwei Zahlen berechnet.“ (Ergebnis: https://kurzelinks.de /cism)

Komplexe Prompts

Komplexe Prompts sind länger und detaillierter. Sie geben dem KI-Modell mehr Freiheit bei der Interpretation und Beantwortung. Sie eignen sich gut für Aufgaben, bei denen es um Kreativität und Originalität geht (z.B. das Generieren von Ideen oder das Erstellen von Textformaten).

Beispiele für komplexe Prompts

ClaudeAI: „Erstelle mir auf Grundlage des AVIVA-Modells eine Seminarstunde zum Thema ‚Klimawandel‘?“ (Ergebnis: https://kurzelinks.de/yr04)
ChatGPT: „Ich bin Dozierender im Bereich Englisch. Du bist Experte für die Erstellung von englischen Aufgabenblättern. Schreibe einen Lückentext zum Einüben von if-Sätzen vom Typ 1 für meine Studierenden. Der Text soll 8 Lücken enthalten und sich nahe am Sprachniveau B1 bewegen. Thema soll die Fußball EM 2024 sein. Hier sind einige Beispiele: ### If you (go) __ out with your friends tonight, I (watch) __ the football match on TV./ I (earn) __ a lot of money if I (get) __ that job./ If she (hurry / not) __, we (miss) __ the bus. ### Schreibe mir einen Lückentext in dem Format der Beispiele.” (Ergebnis: https://kurzelinks.de/grgm)

Offene vs. geschlossene Prompts