Künstliche Intelligenz (KI) in Lehre und Studium

Expand all sectionsCollapse all sections

Einleitung
Welche Ziele verfolgt dieser Kurs?
1
- 1.0
  Zielsetzung und Lizenzierung
Begriffsklärungen
Was ist eine Künstliche Intelligenz (KI)? Was ist ein Large Language Model (LLM)? Was ist ein Prompt?
7
LLMs, ChatBots und Applikationen
Welche cloudbasierten und lokalen LLMs beziehungsweise ChatBots stehen zur Nutzung bereit?
2
- 3.0
  Cloudbasierte Instanzen
- 3.1
  Lokale Instanzen
Arten von Prompts
Welche Arten von Prompts gibt es?
2
- 4.0
  Offene vs. geschlossene Prompts
- 4.1
  Einfache vs. komplexe Prompts
Nutzung von KI zur Unterstützung des Lehralltags und des Studiums
Welche Möglichkeiten der Unterstützung des Lehralltags mittels sprachbasierter KI gibt es?
2
- 5.0
  Unterstützungsmöglichkeiten in der Lehre
- 5.1
  Unterstützungsmöglichkeiten im Studium
Chancen und Risiken
Welche Chancen und Risiken liefert der Umgang mit KI-basierten ChatBots für Lehre und Studium?
2
- 7.0
  Chancen
- 7.1
  Risiken
Abschluss und weiterführende Literatur
Suchen Sie nach weiteren fachspezifischen Anregungen?
1
- 8.0
  Abschließende Worte
Literatur
1
- 9.0
  Verwendete Quellen

Abschließende Worte

Haben Sie bereits einen KI-basierten ChatBot zur Unterstützung Ihrer Lehre oder Ihres Studiums genutzt? Falls ja, wie und welchen?
Wie bewerten Sie die Qualität der Antworten des ChatBots?
Wo sehen Sie Chancen, wo Herausforderungen?

KI-basierte ChatBots bieten neben Chancen auch Risiken. Um die Potenziale für die eigene Lehre oder das Studium voll auszuschöpfen, hilft Ihnen vielleicht der Foliensatz der des E-Assessment der Universität Potsdam zum Thema KI-Programme wie ChatGPT im Bildungsalltag.

Im Rahmen des Augsburger Weiterbildungsangebots der Qualitätsagentur Profi:Lehre bieten Dr. Carl-Christian Fey und Vincent Dusanek zudem jedes Semester die Veranstaltung DeepDive KI in der Lehre am Beispiel von ChatGPT an. Nutzen Sie das Angebot, um weitere Anregungen für sich zu sammeln.

Risiken