Wie sollen Hochschulen mit generativer KI umgehen? Der Wissenschaftsrat hat dazu im Juli 2026 eine umfassende Stellungnahme veröffentlicht und bringt einen neuen Leitbegriff in die Diskussion ein: intellektuelle Souveränität.
Worum geht’s?
Generative KI verändert, wie an Hochschulen gelernt, gelehrt und geprüft wird. KI kann als adaptiver Tutor beim Lernen unterstützen, gleichzeitig drohen sogenannte Deskilling-Effekte, wenn Fähigkeiten wie wissenschaftliches Schreiben oder kritisches Denken durch den Einsatz von KI nicht mehr ausreichend geübt werden. Individualisierte Lernpfade können zudem Heterogenität in Studierendengruppen gut adressieren, verlagern Lernprozesse aber auch stärker in die Mensch-Maschine-Beziehung, was auf Kosten des Austauschs mit Kommilitoninnen und Lehrenden gehen kann. Schließlich macht der schnelle Zugang zu KI-generierten Antworten Wissen scheinbar jederzeit verfügbar, kann aber die eigentliche Arbeit weg von eigenständiger Quellenrecherche hin zu bloßer Bewertung vorstrukturierter KI-Ergebnisse verschieben.
Als Leitidee für den Umgang mit diesem Spannungsverhältnis schlägt der Wissenschaftsrat den Begriff der intellektuellen Souveränität vor: „die Fähigkeit zum freien und selbstbestimmten Handeln in der Wissensproduktion sowie die Fähigkeit, autonom zu denken und Entscheidungen selbst argumentativ zu begründen“.
Was der Wissenschaftsrat konkret empfiehlt
Die Stellungnahme spricht Empfehlungen zu neun Handlungsfeldern aus:
- KI-Kompetenzen aufbauen: systematisch, fachspezifisch und adaptive Angebote entwickeln.
- Fachwissen stärken: eigene fachliche Expertise bleibt trotz KI ein zentrales Bildungsziel.
- KI-freie Räume schaffen: zeitlich oder räumlich definierte Räume schaffen in denen eigenständiges Denken ohne KI-Unterstützung stattfinden kann.
- Prüfungsformate umgestalten: fachspezifische Regelungsrahmen, kombinierte Prüfungsszenarien und eine Kultur des Vertrauens und der intrinsischen Motivation.
- Lernwirksamkeit wissenschaftlich begleiten: mehr empirischer Evidenz dazu, ob positive Effekte von KI-Lernanwendungen über bloße Neuheitseffekte hinaus bestehen bleiben.
- Rolle von Lehrenden und Studierenden neu definieren: Lehrende sollen durch Qualifizierung und strukturelle Maßnahmen nicht von der technischen Entwicklung abgehängt werden, während Studierende befähigt werden sollen KI nicht als Abkürzung, sondern reflektiert als Werkzeug zu nutzen.
- Hochschule als sozialen Lernort: individuelle Begleitung und Möglichkeiten des sozialen Austauschs als fester Bestandteil des Studiums.
- Souveräne KI-Infrastruktur aufbauen: länder- und hochschulübergreifende Verbundstrukturen sowie europäischer Sprachmodelle als Alternativen zu US-amerikanischen oder asiatischen Anbietern.
- Rechtliche Orientierung schaffen: zu Urheberrecht, Datenschutz und Haftungsfragen bei KI-generierten Inhalten.
Quelle:
Wissenschaftsrat (2026). Intellektuelle Souveränität: Empfehlungen für die Hochschulbildung in Zeiten von generativer KI. https://doi.org/10.57674/1evx-t906
KI-Hinweis: Bei der Erstellung dieses Textes wurden KI-Modelle verwendet. Das Titelbild wurde von ChatGPT generiert.