Worum geht’s?

Generative KI verändert, wie an Hochschulen gelernt, gelehrt und geprüft wird. KI kann als adaptiver Tutor beim Lernen unterstützen, gleichzeitig drohen sogenannte Deskilling-Effekte, wenn Fähigkeiten wie wissenschaftliches Schreiben oder kritisches Denken durch den Einsatz von KI nicht mehr ausreichend geübt werden. Individualisierte Lernpfade können zudem Heterogenität in Studierendengruppen gut adressieren, verlagern Lernprozesse aber auch stärker in die Mensch-Maschine-Beziehung, was auf Kosten des Austauschs mit Kommilitoninnen und Lehrenden gehen kann. Schließlich macht der schnelle Zugang zu KI-generierten Antworten Wissen scheinbar jederzeit verfügbar, kann aber die eigentliche Arbeit weg von eigenständiger Quellenrecherche hin zu bloßer Bewertung vorstrukturierter KI-Ergebnisse verschieben.

Als Leitidee für den Umgang mit diesem Spannungsverhältnis schlägt der Wissenschaftsrat den Begriff der intellektuellen Souveränität vor: „die Fähigkeit zum freien und selbstbestimmten Handeln in der Wissensproduktion sowie die Fähigkeit, autonom zu denken und Entscheidungen selbst argumentativ zu begründen“.

Was der Wissenschaftsrat konkret empfiehlt

Die Stellungnahme spricht Empfehlungen zu neun Handlungsfeldern aus:

1. KI-Kompetenzen aufbauen: systematisch, fachspezifisch und adaptive Angebote entwickeln.
2. Fachwissen stärken: eigene fachliche Expertise bleibt trotz KI ein zentrales Bildungsziel.
3. KI-freie Räume schaffen: zeitlich oder räumlich definierte Räume schaffen in denen eigenständiges Denken ohne KI-Unterstützung stattfinden kann.
4. Prüfungsformate umgestalten: fachspezifische Regelungsrahmen, kombinierte Prüfungsszenarien und eine Kultur des Vertrauens und der intrinsischen Motivation.
5. Lernwirksamkeit wissenschaftlich begleiten: mehr empirischer Evidenz dazu, ob positive Effekte von KI-Lernanwendungen über bloße Neuheitseffekte hinaus bestehen bleiben.
6. Rolle von Lehrenden und Studierenden neu definieren: Lehrende sollen durch Qualifizierung und strukturelle Maßnahmen nicht von der technischen Entwicklung abgehängt werden, während Studierende befähigt werden sollen KI nicht als Abkürzung, sondern reflektiert als Werkzeug zu nutzen.
7. Hochschule als sozialen Lernort: individuelle Begleitung und Möglichkeiten des sozialen Austauschs als fester Bestandteil des Studiums.
8. Souveräne KI-Infrastruktur aufbauen: länder- und hochschulübergreifende Verbundstrukturen sowie europäischer Sprachmodelle als Alternativen zu US-amerikanischen oder asiatischen Anbietern.
9. Rechtliche Orientierung schaffen: zu Urheberrecht, Datenschutz und Haftungsfragen bei KI-generierten Inhalten.

Quelle:
Wissenschaftsrat (2026). Intellektuelle Souveränität: Empfehlungen für die Hochschulbildung in Zeiten von generativer KI. https://doi.org/10.57674/1evx-t906

KI-Hinweis: Das Titelbild wurde mit Hilfe von KI generiert.

Viele KI-Anwendungen lassen sich inzwischen nicht nur über externe Cloud-Dienste, sondern auch auf eigener Infrastruktur betreiben. Im DigiLLab der Universität Augsburg steht dafür eine GPU-Workstation zur Verfügung, auf der aktuelle offene Modelle wie Gemma 4 31B oder NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-A12B getestet und für ausgewählte Anwendungsszenarien erprobt werden können.

Der lokale Betrieb bietet mehrere Vorteile: sensible Daten bleiben besser kontrollierbar, technische Abläufe werden transparenter, und KI-Anwendungen können stärker an die eigenen Anforderungen angepasst werden. Besonders spannend sind dabei Anwendungen mit RAG, bei denen Modelle auf eigene Dokumentbestände zugreifen, sowie Tool-Calling, bei dem ein Modell gezielt externe Werkzeuge, Datenquellen oder Workflows anstoßen kann. Auch Fragen zu Datenschutz, Modellwahl, Hardware-Anforderungen und Betriebskosten lassen sich so praxisnah klären.

Mit Modellen wie Gemma 4 oder Nemotron 3 (Open Source mit offengelegten Trainingsdaten) können unterschiedliche Schwerpunkte untersucht werden: von ressourcenschonenden Assistenzsystemen über lange Kontextfenster bis hin zu agentischen Szenarien mit Planung, Reasoning und Werkzeugnutzung.

Das DigiLLab berät Einrichtungen, Arbeitsgruppen und Projekte, die eigene KI-Lösungen aufbauen oder zunächst experimentell erproben möchten. Wir unterstützen bei der Kläruzng, welche Modellfamilie geeignet ist, ob ein lokaler Betrieb sinnvoll ist und wie Datenschutz, RAG und Tool-Anbindung technisch sauber umgesetzt werden können.

Sie planen ein eigenes KI-Projekt oder möchten prüfen, ob lokale Modelle für Ihren Anwendungsfall geeignet sind? Sprechen Sie uns gerne an.

Der Tag bot vielfältige Einblicke in aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze in der Hochschullehre. In Vorträgen, Workshops und Diskussionsformaten wurde deutlich, dass gute Lehre insbesondere vom hochschulübergreifenden Austausch, vom Erproben neuer Konzepte und vom gemeinsamen Weiterdenken lebt.

Das DigiLLab der Universität Augsburg war mit mehreren Beiträgen am Programm beteiligt:

• Infostand „Instructional Designer @ vhb“
  Am ganztägigen Infostand informierten die Mitarbeitenden über Unterstützungsangebote im Bereich digitaler Lehre und standen für Austausch und Beratung zur Verfügung.
• Workshop „Brücken bauen in der digitalen Lehre – Wie verbinden wir erfolgreich Lernziele, Methoden und Prüfungen?“
  Im interaktiven World-Café-Format diskutierten die Teilnehmenden gemeinsam mit dem DigiLLab-Team, wie sich zentrale Elemente der Lehrgestaltung sinnvoll aufeinander abstimmen lassen. Der Workshop bot Raum für praxisnahe Impulse und kollegialen Austausch.
• Postervorstellung des Projekts „PrüKI – Prüfen im KI-Zeitalter“
  Das neue Projekt zur Entwicklung innovativer, KI-gestützter Prüfungsformate stieß auf großes Interesse und regte intensive Gespräche über die Zukunft der Leistungsbewertung in der Hochschullehre an.

Insgesamt bot der Bayerische Tag der guten Lehre 2026 eine wertvolle Plattform für Vernetzung, Wissenstransfer und die Weiterentwicklung innovativer Lehrkonzepte.

Im Rahmen des Kongresses werden die Ergebnisse der neuen  Studie zur digitalen Bildung an bayerischen Hochschulen vorgestellt, die gemeinsam von Forschenden der Ludwigs-Maximilians-Universität München und der Universität Augsburg durchgeführt wurde. Die Untersuchung analysiert den aktuellen Stand digitaler Lehr- und Lernformate an Universitäten und Hochschulen im Freistaat und betrachtet insbesondere die Entwicklungen seit der Corona-Pandemie sowie neue Perspektiven im Kontext von Künstlicher Intelligenz und digitaler Transformation.

Die Ergebnisse zeigen, wie sich das digitale Lehren und Lernen an den Hochschulen in den vergangenen Jahren verändert hat und welche Handlungsfelder für die Weiterentwicklung der Hochschullehre bestehen. Aufbauend darauf werden konkrete Empfehlungen für Politik, Wissenschaft und Praxis diskutiert.

Neben der Studienpräsentation bietet die Veranstaltung eine Plattform für den Austausch zwischen Vertreterinnen und Vertretern aus Wissenschaft, Politik, Bildungspraxis und Wirtschaft. Ziel ist es, gemeinsam Perspektiven für eine zukunftsfähige digitale Hochschulbildung zu entwickeln und die Rolle digitaler Kompetenzen in Studium und Arbeitswelt weiter zu stärken.

Veranstaltungsdetails

• Datum: 20. März 2026
• Uhrzeit: 11:00 – 12:30 Uhr
• Ort: SOFITEL MUNICH BAYERPOST (Raum Nymphenburg 3)
• Teilnahme: Präsenz in München oder Online-Livestream
• Anmeldeschluss: 19. März 2026.

Weitere Informationen sowie den Link zur Anmeldung finden Sie hier:  https://www.vbw-bayern.de/vbw/Themen-und-Services/Bildung/Hochschule/Digitale-Bildung-an-bayerischen-Hochschulen-17.jsp

Die Input-Veranstaltungen wurden aufgezeichnet und stehen jetzt zusammen mit den Präsentationen als Open Educational Resources im Repositorium der vhb zur Verfügung:

• Einführung und Überblick über Darstellungsformate: https://oer.vhb.org/edu-sharing/components/render/1ec4accf-a577-4b56-84ac-cfa577ab56c5
• Quiz-Formate und Lernstandskontrollen: https://oer.vhb.org/edu-sharing/components/render/0ed6c240-994c-4d2b-96c2-40994ccd2b15
• Kombinationsmöglichkeiten von Inhaltstypen: https://oer.vhb.org/edu-sharing/components/render/5154af04-dd2d-45d3-94af-04dd2d35d34e
• Lernpfade gestalten: https://oer.vhb.org/edu-sharing/components/render/08167227-2b07-4e78-9672-272b079e7823

An der Universität Augsburg steht Studierenden und Dozierenden seit Kurzem ein gemeinsamer KI-Zugang zur Verfügung: Copilot von Microsoft.

In diesem kurzen Tutorial zeigen wir euch, wo ihr den Copilot findet und wie ihr euch korrekt anmeldet.

Hier der link zu unserem Instagram Kanal: https://www.instagram.com/digillab_uniaugsburg/

Folgende Termine werden angeboten:

• 09.02.2026, 12-13 Uhr: H5P-Darstellungsformate wirkungsvoll einsetzen
• 10.02.2026, 12-13 Uhr: Quizze und Lernstandkontrollen mit H5P umsetzen
• 11.02.2026, 12-13 Uhr: H5P-Bausteine kreativ kombinieren
• 12.02.2026, 12-13 Uhr: H5P Beyond Basics: Interaktive Lernpfade gestalten
• 13.02.2026, 10-12 Uhr: H5P-Werkstatt

Gestaltet werden die Veranstaltungen von einem Team der Instructional Designer@vhb.

Die Veranstaltungen richten sich an Lehrende sowie Multiplikator:innen an Hochschulen, die H5P neu kennenlernen oder ihre bestehenden Kompetenzen gezielt erweitern möchten. Die Teilnahme ist kostenfrei. 

Weitere Informationen zu den Inhalten der einzelnen Veranstaltungen sowie die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie unter https://www.vhb.org/veranstaltungen/.

Mit dabei war auch Prof. Dr. Michael Sailer, der wissenschaftliche Leiter des DigiLLabs. Gemeinsam mit Andreas Truong, Mitarbeiter am Institut für Musikpädgagogik der LMU München, leitete er einen Workshop zum Thema “Forschen mit KI in der Musizierdidaktik”. Im Mittelpunkt standen aktuelle Fragestellungen rund um den Einsatz künstlicher Intelligenz in musikdidaktischen Forschungs- und Lehr-Lern-Kontexten. Dabei wurden sowohl theoretische Perspektiven als auch praxisnahe Anwendungsbeispiele diskutiert und kritisch reflektiert.

Besonders bereichernd war der offene Austausch zu Chancen und Herausforderungen KI-gestützter Methoden in der Musikdidaktik sowie die gemeinsamen Überlegungen zu zukünftigen Forschungsansätzen an der Schnittstelle von Technologie, Pädagogik und musikalischer Praxis. Die aktive Beteiligung der Teilnehmenden trug wesentlich zur lebendigen und produktiven Arbeitsatmosphäre bei.

Wir bedanken uns herzlich bei den Organisator:innen des Symposiums für die Einladung und die hervorragende Durchführung der Veranstaltung sowie bei allen Teilnehmenden für ihr großes Interesse, die spannenden Diskussionen und die wertvollen Impulse. Wir nehmen viele Anregungen aus diesem erfolgreichen Workshop mit und freuen uns auf den weiteren Austausch.

Heute war Katja Graßl, die Kanzlerin der Universität Augsburg, zu Gast im DigiLLab. Ziel des Treffens war das gegenseitige Kennenlernen sowie die Vorstellung der Arbeit und der Aktivitäten des DigiLLabs.

Im Rahmen des Besuchs fand ein konstruktiver Austausch über aktuelle Themen, zukünftige Perspektiven und mögliche Entwicklungen im Bereich digitaler Lehr- und Lernkonzepte statt. Dabei wurden gemeinsame Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung innovativer Strukturen in Studium und Lehre an der Universität Augsburg diskutiert.

Das DigiLLab bedankt sich herzlich für den Besuch sowie den offenen und wertschätzenden Dialog und freut sich auf den weiteren Austausch.